با پیشرفت تکنولوژی، شبکه‌های اجتماعی به عنوان منبع جدیدی از اخبار در نظر گرفته می‌شوند. وجود اخبار نامعتبر در این شبکه‌ها اثرات نامطلوبی بر روی جامعه خواهد گذاشت. در این پژوهش قصد داریم به منظور تشخیص اخبار جعلی و مقابله با انتشار آن‌ها مدلی مبنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص صحت اخبار فارسی موجود در شبکه اجتماعی تلگرام ارائه دهیم. همچنین به علت کمبود مجموعه داده‌ی مناسب برای زبان فارسی، مجموعه داده‌ی «تاج‌تل» را جمع‌آوری نموده‌ایم که شامل 1081 خبر جعلی و 1081 خبر با برچسب غیرجعلی در حوزه‌های مختلف خبری است. این اخبار از 38 کانال تلگرامی جمع‌آوری شدند. مدل پیشنهادی ما با استفاده از شبکه‌ی عصبی پیچشی، سعی بر شناسایی اخبار فارسی منتشر شده در تلگرام دارد. این مدل از متن خبرهای منتشر شده در تلگرام به همراه شناسه‌ی کانال ارسال‌کننده‌ی خبر به عنوان ورودی شبکه استفاده می‌کند. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی توانسته است به صحت 90.46% دست یابد.
اخگری, محمدرضا, & ممتازی, سعیده. (1402). کاربرد هوش مصنوعی در راستی‌آزمایی اخبار: تشخیص اخبار جعلی با استفاده از متن خبر و اطلاعات منابع منتشرکننده خبر. پژوهش های رسانه و ارتباطات, 1(1), 243-268. doi: 10.22034/mcr.2023.181957
MLA
محمدرضا اخگری; سعیده ممتازی. "کاربرد هوش مصنوعی در راستی‌آزمایی اخبار: تشخیص اخبار جعلی با استفاده از متن خبر و اطلاعات منابع منتشرکننده خبر". پژوهش های رسانه و ارتباطات, 1, 1, 1402, 243-268. doi: 10.22034/mcr.2023.181957
HARVARD
اخگری, محمدرضا, ممتازی, سعیده. (1402). 'کاربرد هوش مصنوعی در راستی‌آزمایی اخبار: تشخیص اخبار جعلی با استفاده از متن خبر و اطلاعات منابع منتشرکننده خبر', پژوهش های رسانه و ارتباطات, 1(1), pp. 243-268. doi: 10.22034/mcr.2023.181957
VANCOUVER
اخگری, محمدرضا, ممتازی, سعیده. کاربرد هوش مصنوعی در راستی‌آزمایی اخبار: تشخیص اخبار جعلی با استفاده از متن خبر و اطلاعات منابع منتشرکننده خبر. پژوهش های رسانه و ارتباطات, 1402; 1(1): 243-268. doi: 10.22034/mcr.2023.181957
)